Como as tendências da indústria e a tecnologia estão a ter impacto na gestão de frotas

A tecnologia e a Inteligência artificial (IA) estão cada vez mais presentes nas nossas vidas. Na sociedade e nas esferas laborais e privadas, são cada vez mais os exemplos de como o machine learning está a mudar as nossas vidas, principalmente em tempos pandémicos.

As empresas têm também sabido aproveitar as múltiplas valências da tecnologia, não só para melhorarem os seus produtos e serviços, mas também para uma gestão mais eficiente.

Nesta podemos incluir não só na gestão de operações do dia a dia, como a tomada de decisão baseada nos dados, cujo tratamento passou a ser mais fácil.

Inteligência Artificial e Gestão de Frotas: como se relacionam

O mesmo acontece na indústria da gestão de frotas. Esta não escapa às tendências e desafios dos dias de hoje – otimização de custos através de uma gestão inteligente. Essa política implica várias áreas da empresa num objetivo comum: eficiência.

As tendências na indústria e a tecnologia têm vindo a desenvolver práticas, como a otimização de rotas e a manutenção preditiva para camiões suportadas, por exemplo, pelo desenvolvimento e aplicação no terreno da inteligência artificial (IA). Ao mesmo tempo, tem-se procurado explorar temas como a mobilidade não só no âmbito da operacionalidade como dos recursos humanos.

Na área da gestão de frotas, sabemos que as Tecnologias da Informação – TI ou IT – são mais valias em várias frentes. Sabendo que a maior parte do trabalho nesta área é composto por trabalho repetitivo este pode, assim, ser facilmente automatizado se os processos forem trabalhados como um sistema para gestão de frota – isto é, como um todo, numa perspetiva holística. Para tal, é preciso, por exemplo, ligar um veículo e condutores ao gestor da frota e aos fornecedores através de uma aplicação.

As áreas que podem beneficiar dessa automação são, desde logo, a manutenção de frota, faturação e controlo de custos.

A Stratio Automotive, com um serviço de manutenção preditiva para camiões em que utiliza a Inteligência Artificial (IA) para detetar falhas em componentes chave, é um exemplo paradigmático no nosso país.

Tal como noutras indústrias, as Tecnologias da Informação têm ajudado a reduzir a complexidade nesta indústria, podendo tratar de vários aspetos de gestão. Entre estes estão os campos dos orçamentos, da monitorização, performance e dados – todas elas beneficiando da tecnologia ao serviço da gestão. Mas a indústria da gestão de frotas tem apresentado outros desafios que devem ser endereçados.

As tendências da indústria

Mobilidade

A gestão de frotas enfrenta desafios a nível de mobilidade. É inegável ver-se o avanço dos veículos elétricos, veículos autónomos, do hidrogénio e das bicicletas e scooters nas grandes cidades.

Tal como é indubitável o momento histórico que vivemos relativo à questão das alterações climáticas, que têm exigido novas políticas e ações por parte das empresas. Tanto o tráfego nas grandes cidades, como a consciência ambiental entroncam nos desafios da indústria para o futuro.

A mobilidade partilhada tem sido uma resposta desta indústria a essas tendências e desafios.

Serviços

Também na ótica dos serviços, a indústria está a mudar. As empresas com uma forte componente tecnológica estão a mexer com o mercado – por exemplo, no campo do Software as a Service (SaaS). O SaaS como serviço de gestão de frotas tem trazido ar fresco para o mercado, com novas fórmulas como subscrições de serviços, esquemas de pagamentos e mercados digitais a apresentarem-se como tendências relevantes.

Atualmente, para se entregar bens ou serviços tem que se entregar também flexibilidade e rapidez. Há que mudar para ganhar neste mercado supercompetitivo. Como?

  1. Escolher e implementar as soluções de TI certas, que podem autonomizar até 90% do trabalho diário;
  2. Assegurar que as 10% de tarefas a cargo dos humanos, são otimizadas para uma performance excelente;
  3. Gerir os fornecedores de uma forma estratégica;
  4. Definir a estratégia de mobilidade da empresa, operacionalizadas pelos Recursos Humanos e em conjunto com os colegas de vários departamentos diferentes;
  5. Escolher os fornecedores certos para isso;
  6. Implementar, envolvendo os stakeholders de forma apropriada.

Apesar da importância da automatização no futuro dos serviços de gestão de frotas, importa dizer que esta indústria não pode ser automatizada a 100%. E apesar de todo o desenvolvimento da IA e da machine learning, a importância da componente humana não pode ser desvalorizada.

Pelo contrário, mesmo com participação mais reduzida no processo, esta será sempre importante, possivelmente até a mais importante. Quer isto dizer que mesmo que as análises indiquem que 90% dos sistemas de gestão de frotas podem ser automatizados, os 10% de atenção humana serão criticamente importantes e fundamentais para toda a operação.

Em resumo, as máquinas vieram para ficar e melhorar as nossas vidas, incluindo as das empresas. Mesmo que a participação humana nos processos se antecipe menor, continuará a ser crucial.

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